ИИ для маркетинга: от промпта до системы

Перестанете просить у чат-бота «напиши пост» и начнёте получать то, что нужно с первого раза. Научитесь готовить контент для соцсетей, рассылок и сайта, разберётесь, как люди находят вас в поиске.

• Промптинг, который даёт нужный результат, а не «ещё один текст»
• Контент для соцсетей, рассылок и сайта — пачками, а не по одному
• Основы SEO: почему вас находят или не находят в поиске
• План продвижения для своего проекта, а не абстрактная теория

«Я уже пользуюсь ChatGPT». Пользоваться и получать нужный результат — разное. Здесь вы уйдёте с планом продвижения для своего проекта, а не с папкой текстов, которые никуда не идут.

Научитесь считать, а не угадывать: какая рассылка принесла деньги, какой канал тратит впустую. Настроите сайт так, чтобы вас находил не только Google, но и ИИ-поисковики, которыми уже пользуются ваши клиенты.

• Аналитика: какой канал принёс деньги, а какой только тратил бюджет
• Техническое SEO — и отдельно то, как вас видят ИИ-поисковики
• Email-кампании, которые читают и по которым переходят
• Первые AI-агенты в маркетинге: что им можно доверить, а что нет

«Через полгода всё устареет». Инструменты — да. Умение понять, что именно принесло деньги, и повторить это — нет. Мы учим второму, инструменты меняем по ходу.

Соберёте маркетинг, где все каналы работают согласованно: ИИ ведёт клиента от первого касания до покупки, а вы контролируете риски — от неточных данных до репутации бренда.

• Омниканальная система: соцсети, рассылки и сайт в одной логике
• MCP для martech: ИИ работает с вашими реальными данными
• Управление рисками по NIST AI RMF — что делать, когда ИИ ошибается
• Разбор enterprise-кейсов: где такие системы ломаются на практике

«У меня нет технической команды». После этого уровня она и не понадобится: вы сами соберёте систему и сами будете ей управлять.